Data Confidence
Misst, wie viel wir wirklich über ein Angebot wissen: Datenfrische, Kennungen, Bestand, Gesamtpreis, Batterie, Garantie und Zustand.
So funktioniert es
Refurb AI normalisiert jedes Angebot auf eine kanonische Variante und berechnet versionierte Signale aus den verfügbaren Daten. Quality Score und Real Value sind getrennte Kennzahlen und werden nicht mit der operativen Händlerqualität vermischt.
Variablen
Misst, wie viel wir wirklich über ein Angebot wissen: Datenfrische, Kennungen, Bestand, Gesamtpreis, Batterie, Garantie und Zustand.
Eignung vor der Bewertung
Vor Bewertung oder Empfehlung gilt ein separater Quality Gate: kanonische Identität, aktives Angebot, gültiger Preis und URL, vorhandener Händler, bekannter Zustand, geeignete Batterie soweit relevant sowie Aktualitäts- und Verfügbarkeitsprüfungen. Ein Angebot, das den Gate nicht besteht, erhält keinen Score und erscheint nicht als beste Gelegenheit.
Fehlende Daten
Fehlende Werte werden nicht erfunden. Nicht angegebene Felder bleiben unbekannt und können den verfügbaren Kontext begrenzen; sie werden niemals als angenommene Daten behandelt.
Kommerzielle Unabhängigkeit
Affiliate-Provisionen verändern weder Quality Score noch Real Value und bestimmen nicht die Reihenfolge der Empfehlungen. Kommerzielle Herkunft und Scoring-Logik bleiben getrennt.
Grenzen
Die Scores sind reproduzierbare Schätzungen auf Basis der verfügbaren Informationen, keine Kaufgarantien. Bei weniger als zwei gleichwertigen Vergleichsangeboten ist Real Value nur kontextuell und kein absoluter Gewinner. Maßgeblich bleibt das endgültige Händlerangebot.
Aktualisiert: 13.10.2026 · Version v1