Data Confidence
Mesure ce que nous savons réellement d'une offre : fraîcheur des données, identifiants, stock, prix total, batterie, garantie et état.
Comment ça marche
Refurb AI normalise chaque offre vers une variante canonique et calcule des signaux versionnés à partir des données disponibles. Quality Score et Real Value sont des métriques distinctes et ne sont pas mélangées avec la qualité opérationnelle du vendeur.
Variables
Mesure ce que nous savons réellement d'une offre : fraîcheur des données, identifiants, stock, prix total, batterie, garantie et état.
Éligibilité avant le score
Avant de noter ou recommander une offre, nous appliquons un Quality Gate séparé : identité canonique, offre active, prix et URL valides, vendeur présent, état connu, batterie éligible lorsque nécessaire et contrôles de fraîcheur/disponibilité. Une offre qui échoue au gate ne reçoit pas de score et n'apparaît pas comme meilleure opportunité.
Données manquantes
Nous n'inventons jamais les valeurs absentes. Les champs non déclarés restent inconnus et peuvent limiter le contexte disponible ; ils ne deviennent jamais des données supposées.
Indépendance commerciale
Les commissions d'affiliation ne modifient ni Quality Score ni Real Value et ne déterminent pas l'ordre des recommandations. La provenance commerciale reste séparée de la logique de scoring.
Limites
Les scores sont des estimations reproductibles fondées sur les informations disponibles, pas des garanties d'achat. Avec moins de deux offres comparables équivalentes, Real Value reste contextuel et ne désigne pas un gagnant absolu. L'offre finale du vendeur prévaut.
Mis à jour: 13/10/2026 · Version v1